粤港澳大湾区创意引擎——深圳正在揭起AI千人创意浪潮！由深圳市主办的全国人工智能大赛复赛正在火热展开中！自打开甄选以来，大赛更有了来自13个国家的4253 人甄选参赛，运动员来自300+顶级高校和800+名企。运动员总计有1万6千余次的AI作品递交，双赛项每个赛项最后投票决定前 100 支晋级团队。他们是粤港澳大湾区乃至世界人工智能科学发展的最重要承托、产业创意的活力之源。千名AI人才为何参与年度权威赛事？杰出AI团队有何特质和梦想？今日起，南方+牵头鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）开办AI追梦人系列报道，采访大赛杰出团队，和他们一起在AI世界逐梦而行。

在AI+4K HDR赛项中，一名在读研究生和一名算法工程师构成的团队“Webbzhou”，取得初赛中AI+4K HDR赛项季军。正是通过校企牵头、产学融合的方式，使团队在参赛中取得技术和创意上的优势。用学术前沿解决问题工业实际问题、产学研的切断早已沦为青年AI研究者的广泛共识。

“AI不会渗透到到各行各业当中，目前期望需要在学校之后补足基本知识，同时在公司展开适当的实践中，提升自己的动手能力。”Webbzhou参赛者周远波说道。

比赛思路：校企牵头带给创意优势我们的团队是由一名来自福州大学物信学院在读研究生以及一名福建帝视信息科技有限公司的算法工程师构成。团队中一人负责管理数据处理，一人负责管理算法设计，同时一起展开算法构建。这次比赛是目前国内最顶级的人工智能赛事之一，我们期望通过比赛结识志同道合的朋友，在参赛过程中更进一步理解前沿实况，并在实践中磨练能力。

凭借福州大学和福建帝视信息科技这样一种校企牵头、产学融合的方式，我们团队在本次参赛中取得了技术和创意上的极大优势。利用学校研究资源，我们则需要取得非常丰富的理论基础；而利用公司平台，我们需要理解行业技术发展动向及实践经验，为本次参赛获取较好的技术背景和创意思维。

参赛进账：查询大量文献找寻启发从赛题 AI+4K HDR 的题面来看，它包括了三个关键词，这三个关键词：AI，计算机视觉近年来凭借深度自学的发展已遍地开花，在画质强化技术方面有了很大的进展，如 RCAN/ESRGAN/EDVR 等针对图像视频的超分模型一次次创下指标的天花板。4K，目前的视频规格早已从高清改向4K。4K 视频的摄制、存储、传输的代价都是十分高昂的，如果能在终端将高清甚至是标清的视频以可用画质的技术改以 4K，那意味著可以在编码传输过程中节省大量的比特率成本，因此超分具备极大的潜在商业价值。HDR， HDR 可以获取更好的动态范围和图像细节，因此近年来 SDR 2 HDR 也沦为高画质视频图像中必不可少的一个技术环节。

融合当下急需解决问题的问题而言，这次比赛是为了利用 AI 画质强化技术，将标高清 SDR 视频尽量可用地切换到 4K HDR 视频。我们研究方向主要是图像/视频强化与超分，因此我们不会读者大量的图像/视频处置文献。获得数据后我们对数据展开了放帧、重复、清除。

经过方案设计和辩论，再行到明确的实验设计与分析，我们投放了大量的精力。在这次比赛前，我还参与过其他类型的人工智能大赛，但感觉这次比赛的规模更大，领域更加研，比如从初赛而言，虽然看起来只包括减震和超分任务，但视频发育比实际简单很多。参赛者有来自高校和企业界的研究者和工程师们。

这次打比赛也是磨练自己解决问题的能力，一般来说必须查询与读者大量适当的文献，来找寻启发。行业仔细观察：注目三维重建、图像/视频强化和超分领域关于AI中的三维重建、图像/视频强化和超分是我目前最注目的的领域，因为他们的市场辽阔，前景好，也是我较为感兴趣的领域。4K视频的摄制、存储、传输的代价都是十分高昂的，如果能在终端将高清甚至是标清的视频以可用画质的技术改以4K，那意味著可以在编码传输过程中节省大量的比特率成本，因此超分具备极大的潜在商业价值。我们指出NAS（网络结构搜寻）是今后的众多方向，可以通过定向搜寻提升网络神经网络性能并降低功耗，减缓AI+4K HDR 的服务端乃至终端的部署；另一方面，则是有监督向半监督或无监督方向发展，将现实场景较低明数据分布改向非交替的高清数据分布，一则可必要利用互联网海量现实数据且不引进人为发育方法的阻碍，二则可使现实场景落地算法具备更加强劲的多样性、鲁棒性。

在全民AI时代，人工智能将渗透到到各行各业。由于AI牵涉到到的科学知识领域很广，目前我期望需要在学校之后补足基本知识，后期不会之后考虑到读书博进修。同时在公司展开适当的实践中，提升自己的动手能力。大赛官网：http://www.china-ai.ac.cn版权文章，予以许可禁令刊登。

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